强证据去重
同 POIID、同名同址、或同坐标且有身份佐证时才会自动判为重复,降低同品牌相邻门店被误删的风险。
高德 POI Excel 数据治理
面向门店、区域覆盖、选址和运营分析场景,清洗从高德导出的 POI 数据。系统只在证据充分时自动去重;其余不确定项保留给人工复核。
解决真实 POI 数据问题
POI 清洗的目标不是尽量删数据,而是减少重复和明显错误,同时保住有业务差异的真实点位。系统将自动删除与人工复核分开处理。
同 POIID、同名同址、或同坐标且有身份佐证时才会自动判为重复,降低同品牌相邻门店被误删的风险。
对近距离高相似名称、可区分门店、园区子设施等情况输出复核信息,而不是用单一阈值粗暴合并。
识别名称、类型、人均消费和坐标异常;对无效坐标、经纬度顺序问题和坐标系混用提供明确提示。
在导出表中新增 `POIClean_` 字段,保留结果、说明、近邻、相似候选、归并目标与算法版本。
适用场景
当 POI 数据将进入选址评估、门店覆盖、商圈研究、竞品分析或线下运营时,先清洗再使用,能避免重复点和异常值放大判断偏差。
三步完成 POI Excel 清洗
上传 `.xlsx` 或 `.xls`,分别指定名称、纬度和经度;地址、电话、POIID、类型等字段可增强识别。
系统结合连锁、沿街、园区和混合场景推荐参数,并对空间候选、重复证据和异常数据分别分析。
下载带判定说明的 Excel。建议先抽检“删除”和“复核”记录,再将确认后的数据用于后续业务分析。
常见问题
支持 `.xlsx` 和 `.xls` 文件,读取第一个工作表。至少需要映射名称、纬度和经度列;POIID、地址、电话、类型代码等字段会增强判定可靠性。
只有同 POIID、同名同址、同坐标且有身份佐证,或极近距离、名称高度相似且有同址或同电话等强证据的记录才会自动删除。单独的名称、类型、消费异常只会进入复核。
不会。读取、分析和导出均在浏览器本地完成,业务 Excel 不上传到业务服务器。
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